統計・機械学習 なぜ分散は n−1 で割るのか？頻度主義からNumPyのddofまで【統計のモヤモヤ #3】
はじめに
大学の統計の授業で分散はn-1で割ると習いました。(nはデータ点数)なぜnではなくn-1で割るのでしょうか？
この記事ではn-1で割る理由、実際のデータ解析での考え方、NumPyを使って求めるときにはどうしたらいいか...
統計・機械学習 
光学 【位相計算:第2回】ホログラムを綺麗にしたい ― WGS法とPyTorchでどこまで改善できるか
はじめに
前回の記事で、特定の光強度パターンを作るための位相を求めるアルゴリズムとして、Gerchberg–Saxton法(ゲルクベルク・サクストン法,以下GS法)を解説しました。実際に「YOHAKU」という文字を作ってみると、文...
統計・機械学習 決定係数R²が低いとフィッティングしてはいけない？実例で理解するR²の本当の意味【統計のモヤモヤ #2】
はじめに
実験データを元にカーブフィッティング(曲線近似)を行い、グラフを描いたときに決定係数 $R^2$（R2、coefficient of determination）がよく併記されています。もし $R^2 = 0.99$ の...
光学 スペックル(Speckle)の統計的性質とクロスオーバー【スペックル:第4回】
はじめに
前回までに3回にわたってスペックル(speckle)で生じる光の分布の計算方法を詳細に解説しました。実際にスペックルの影響を考える際にはここまで詳細に扱う必要性に迫られることは少なく、スペックルの統計的な性質を押さえてお...
光学 【位相計算:第1回】SLMの位相パターンはどう設計する？Gerchberg–Saxton法をPythonで実装してみる
はじめに
以前浜松ホトニクス社のセミナー動画でLCOS-SLMの解説動画を見ることがありました。LCOS-SLMは空間位相変調器のことで、液晶を使って位相を制御することで任意のビームを形成する素子です。色々設定した後にONすると複...
光学 【フレネル反射:第2回】吸収を考えるとブリュスター角が存在しなくなる話
はじめに
光を吸収する物質の界面にてフレネル係数とブリュスター角を考えると、分からなくなったので解説する記事の第2回です。 前回記事で周辺知識と吸収のないときのブリュスター角の求め方について説明しました。今回は、吸収がある場合を考...
光学 【フレネル反射:第1回】吸収を考えた途端にフレネル係数が破綻した話
はじめに
大学の電磁気4で初めてフレネル反射やブリュスター角を習いました。 社会人になって仕事で新人の頃に吸収がある物質のブリュスター角の計算をしようとしたとき、屈折角が複素数になってしまい、これどうしたらいいんだ、、？となってし...
光学 【スペックル:第３回】斜方照明と材料特性を考慮した、よりリアルなスペックル(Speckle)計算
はじめに
スペックル(Speckle)をPython使って計算してみるシリーズの第3回です。前回は実際の試料表面の高さ場を求めて、スペックルの計算を行って高さが1nm程度のばらつきでもスペックルが発生することを確認しました。 今回...
光学 【スペックル:第2回】鏡面でスペックル(Speckle)は発生するのか？
はじめに
スペックル(Speckle)をPython使って計算してみるシリーズの第2回です。実際の物質に近い表面状態に対してスペックル計算します。PSD(Power Spectral Density)を導入して、実際の高さ場を求め...
雑記 社会人の独学を成功させる方法
はじめに
筆者は社会人として会社で働きながら独学を5年程継続しています。私は元々プログラミングは全くできませんでした。PCの基本操作自体怪しくて、恥ずかしながら修士の頃はCtrl + Xのショートカットも知りませんでした。 今はP...